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O Conselho Regional de Estatística da 1ª Região (CONRE-1) é a autarquia federal responsável por orientar, supervisionar e fiscalizar o exercício da profissão de estatístico nos estados de Goiás, Mato Grosso, Mato Grosso do Sul, Tocantins e no Distrito Federal. Criado para garantir a qualidade e a ética na prática profissional, o CONRE-1 desempenha um papel essencial no fortalecimento da estatística como ferramenta estratégica para o desenvolvimento social, econômico e científico do país.

Com sede em Brasília, o Conselho atua diretamente na regulamentação da profissão, assegurando que os estatísticos e empresas que oferecem serviços na área estejam devidamente habilitados e atuem de acordo com as normas legais e princípios éticos da categoria.

O que faz o CONRE-1

  • Fiscalização: Acompanha a atuação de profissionais e empresas, coibindo práticas irregulares e garantindo a qualidade dos serviços estatísticos prestados à sociedade.
  • Orientação: Fornece suporte técnico e informações aos profissionais, esclarecendo dúvidas sobre legislação, registro e boas práticas.
  • Supervisão: Promove o aprimoramento da profissão, incentivando a atualização e capacitação contínua dos estatísticos.
  • Consultoria: Oferece pareceres e informações a órgãos governamentais e instituições públicas ou privadas sobre temas relacionados à estatística, contribuindo para decisões baseadas em dados confiáveis.

Gestão 2025

A atual composição do Conselho é formada pelos seguintes membros:

  • Alexandre Vasconcelos Lima – Presidente
  • Estênio da Costa Santos – Vice-Presidente
  • Carla Rodrigues Costa de Araújo – Tesoureira Responsável
  • Carlos Wilson Gomes de Barros – Tesoureiro Substituto
  • Antônia Regina de Oliveira – Conselheira
  • Elvio Cardoso Andrade – Conselheiro
  • Wanderley A. Shiguti – Conselheiro
  • Marlei A. Almeida – Conselheiro

Serviço

Ao cumprir sua missão institucional, o CONRE-1 contribui para que a estatística seja exercida com excelência, ética e responsabilidade social, fortalecendo a profissão e garantindo que decisões baseadas em dados sejam tomadas de forma cada vez mais qualificada na região em que atua.

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